AI 智能体讲义
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从本地到线上：部署全景
Demo 跑通只是开始。这节先看清，把 Agent 真正交付给用户要经过哪些环节。
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实战：搭建一个研究助手
第 3 阶段实操：综合编排能力，做一个能自己搜资料、整理、产出报告的研究型 Agent。
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让多个工具协同工作
当 Agent 手里有多个工具，如何让它选对、用对、按需组合？
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条件分支与循环控制
让 Agent 学会「如果…就…」和「重复直到…」，才能处理更复杂的逻辑。
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工作流编排：把能力串起来
真实任务往往要多步完成。这节学会把检索、调用、生成编排成一条可控的流水线（工作流）。
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用框架快速搭一个 Agent
跟着做，用框架在十几分钟内跑通一个带工具的 Agent，亲身体会它比手写省了多少事。
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主流框架全景与选型
市面上的框架各有侧重。这节建立一张选型地图，知道什么场景该用什么。
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为什么需要 Agent 框架
前两阶段我们手写了不少东西。这节讲为什么需要 Agent 框架，以及它帮你省掉了什么。
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实战：让 Agent 调用天气 API
理论讲完，动手写你的第一个会调用外部工具的 Agent，完整跑通一次「提问 → 调工具 → 回答」。
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工具调用 Function Calling 原理
大模型本身只会生成文字，没法查天气、发邮件、读数据库。Function Calling 让模型能「申请」调用你定义好的函数——这是 Agent 能真正「做事」的底层机制。